LLM i AI: widoczność hotelu w asystentach AI
Gość coraz częściej nie wpisuje frazy w Google, tylko pyta asystenta AI o polecany hotel. Sprawiamy, że ChatGPT, Gemini i Perplexity mają o Twoim obiekcie aktualne dane i wskazują go w odpowiedziach.
Dla kogo
Hotele, które chcą być obecne tam, gdzie goście planują podróż w rozmowie z AI.
Zapytaj o tę usługę
Po co to hotelowi
Coraz więcej gości planuje pobyt w rozmowie z AI, nie w wyszukiwarce
Zamiast przeglądać dziesięć stron, gość pyta ChatGPT albo Gemini: „Zaplanuj mi weekend w Zakopanem z dwójką dzieci, hotel z basenem, blisko Krupówek, do 800 zł za noc”. Asystent odpowiada listą trzech, czterech hoteli z uzasadnieniem. Jeśli Twojego hotelu na niej nie ma, gość nawet nie dowie się, że istnieje. GEO (Generative Engine Optimization) i praca z LLM polegają na tym, żeby modele językowe znały hotel, miały o nim poprawne dane i miały powód, żeby go polecić.
- 1
Skąd model wie o hotelu
Modele językowe budują obraz obiektu z wielu źródeł: strony hotelu, Profilu Firmy w Google, opinii, katalogów, artykułów i map. Przykład: jeśli na stronie hotelu jest „basen”, w katalogu „bez basenu”, a w opiniach „basen zamknięty”, model albo pominie hotel, albo poda błędną informację. Porządkujemy te źródła, żeby mówiły jednym głosem.
- 2
Jak model wybiera, kogo polecić
Przykład pytania: „hotel w Gdańsku z dobrym śniadaniem i widokiem na morze dla pary”. Asystent szuka treści, które wprost odpowiadają na takie pytanie: konkretnych opisów pokoi z widokiem, informacji o śniadaniu, opinii wspominających parę na romantycznym wyjeździe. Piszemy strony i artykuły w takiej właśnie formie, żeby były cytowalne.
- 3
Co gość widzi w odpowiedzi
Przykład odpowiedzi ChatGPT: „Hotel X, 4 gwiazdki, 200 m od plaży, pokoje z widokiem na morze, śniadanie chwalone w opiniach, od 650 zł za noc, link do strony”. Każdy z tych elementów pochodzi z jakiegoś źródła. Dbamy o to, żeby wszystkie były aktualne i żeby link prowadził na stronę hotelu, nie do portalu.
Przykład
Hotel SPA w górach, 3 miesiące pracy nad widocznością w AI
Przed
- Na pytanie „hotel SPA w Karpaczu dla pary” asystenci AI wymieniają 4 hotele konkurencji
- ChatGPT podaje nieaktualną informację o zamkniętej strefie saun
- Brak danych strukturalnych i pliku llms.txt na stronie hotelu
Po
- Hotel pojawia się w odpowiedziach na 7 z 10 testowych pytań o SPA w regionie
- Asystenci poprawnie opisują strefę saun, pakiety i cenę wyjściową
- W analityce pojawia się nowy kanał: wejścia z ChatGPT i Perplexity, z wyższą konwersją niż z social mediów
Gdzie warto mieć pozycję
5 asystentów AI, w których hotel powinien być widoczny
To z nich goście najczęściej korzystają, planując podróż. Sprawdzamy i poprawiamy obecność hotelu w każdym z nich.
- 01
ChatGPT
Najpopularniejszy asystent na świecie, planowanie podróży i porównywanie hoteli w rozmowie.
- 02
Google Gemini
Wbudowany w wyszukiwarkę Google, Mapy i Androida, korzysta z danych Profilu Firmy.
- 03
Perplexity
Wyszukiwarka AI z cytowaniem źródeł, chętnie linkuje bezpośrednio do strony hotelu.
- 04
Claude
Asystent Anthropic, popularny w firmach i przy planowaniu wyjazdów służbowych.
- 05
Meta AI
Dostępny w WhatsAppie, Instagramie i Messengerze, tam gdzie goście rozmawiają na co dzień.
Odpowiedzi asystentów AI zmieniają się i nie da się ich zagwarantować. Mierzymy je na stałej liście pytań, żeby widzieć trend.
Zakres
Co dokładnie robimy
- 1
Dane, które rozumieją modele
Dane strukturalne (schema.org), plik llms.txt, spójne informacje o hotelu w katalogach, na mapach i w opiniach. Modele budują obraz hotelu z wielu źródeł, więc muszą się zgadzać.
- 2
Treści odpowiadające na pytania
Piszemy strony i artykuły w formie, którą asystenci AI cytują: konkretne odpowiedzi na pytania o lokalizację, udogodnienia, rodziny z dziećmi, zwierzęta, parking, SPA.
- 3
Monitoring odpowiedzi AI
Regularnie sprawdzamy, czy i jak asystenci opisują hotel na wybrane zapytania, i poprawiamy to, co jest nieaktualne albo brakujące.
Efekty
Co zyskuje hotel
-
Hotel pojawia się w odpowiedziach asystentów AI na pytania o nocleg w okolicy
-
Poprawne informacje o obiekcie w ChatGPT, Gemini i Perplexity
-
Nowy kanał pozyskania gości, na razie mało wykorzystywany przez konkurencję
Pytania
Najczęstsze pytania
- Czy da się „pozycjonować” w ChatGPT?
- Nie ma tu gwarancji jak w reklamie, ale można zwiększyć szansę na polecenie: spójne dane, treści cytowalne i obecność w źródłach, z których korzystają modele.
- Czym to się różni od SEO?
- SEO celuje w ranking linków w Google. Tu celem jest, żeby model językowy znał hotel, poprawnie go opisał i polecił w rozmowie. Działania częściowo się pokrywają, ale mierzymy je inaczej.
- Jak mierzycie efekty?
- Listą zapytań testowych, na które sprawdzamy odpowiedzi asystentów, oraz ruchem z asystentów AI w analityce strony.
- Które asystenty AI monitorujecie?
- Standardowo ChatGPT, Gemini, Perplexity i Copilot. Listę pytań testowych ustalamy wspólnie, zwykle 10 do 20 zapytań o nocleg w regionie i typ pobytu.
- Czy musimy mieć własną stronę, czy wystarczy profil na Bookingu?
- Własna strona jest potrzebna. Modele cytują źródła, a strona hotelu jest jedynym miejscem, nad którego treścią masz pełną kontrolę.
- Czy to zastępuje SEO?
- Nie, uzupełnia je. Większość działań korzysta z tych samych fundamentów (dane, treści, Profil Firmy), dlatego LLM i AI najczęściej łączymy z pakietem SEO i GEO.
- Jak szybko widać zmiany w odpowiedziach asystentów?
- Dane z wyszukiwania na żywo (Perplexity, ChatGPT z przeglądaniem) reagują w kilka tygodni. Wiedza wbudowana w modele aktualizuje się wolniej, dlatego mierzymy trend na przestrzeni miesięcy.
Kontakt
Zapytaj o tę usługę
Napisz kilka słów o hotelu i celu. Wrócimy z krótką diagnozą i propozycją zakresu.
LLM i AI: widoczność hotelu w asystentach AI
Pozostałe usługi
Zobacz też
-
SEO i GEO dla hoteli
Hotele, które chcą zmniejszyć zależność od OTA i zwiększyć udział rezerwacji z własnej strony.
-
Reklamy w ChatGPT
Hotele, które chcą wcześnie przetestować nowy kanał, zanim zrobi to konkurencja.
-
Strony www dla hoteli
Hotele, których strona nie sprzedaje: jest wolna, przestarzała albo prowadzi gościa prosto do Bookingu.
-
Automatyzacje AI dla hoteli
Hotele, w których recepcja i biuro toną w mailach, zapytaniach ofertowych i ręcznym przepisywaniu danych między systemami.