LLM und KI: Sichtbarkeit des Hotels in KI-Assistenten
Gäste tippen immer seltener bei Google, sondern fragen einen KI-Assistenten nach einem empfohlenen Hotel. Wir sorgen dafür, dass ChatGPT, Gemini und Perplexity aktuelle Daten über Ihr Haus haben und es in ihren Antworten nennen.
Für wen
Hotels, die dort präsent sein wollen, wo Gäste ihre Reise im Gespräch mit KI planen.
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Wozu das Hotel es braucht
Immer mehr Gäste planen den Aufenthalt im Gespräch mit KI, nicht in der Suchmaschine
Statt zehn Seiten zu durchsuchen, fragt der Gast ChatGPT oder Gemini: „Plane mir ein Wochenende in Zakopane mit zwei Kindern, Hotel mit Pool, nahe Krupówki, bis 800 Złoty pro Nacht“. Der Assistent antwortet mit einer Liste von drei, vier Hotels und einer Begründung. Steht Ihr Hotel nicht darauf, erfährt der Gast nicht einmal, dass es existiert. GEO (Generative Engine Optimization) und die Arbeit mit LLMs bedeuten, dass Sprachmodelle das Hotel kennen, korrekte Daten darüber haben und einen Grund haben, es zu empfehlen.
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Woher das Modell vom Hotel weiß
Sprachmodelle bilden ihr Bild eines Hauses aus vielen Quellen: Hotelwebsite, Google Unternehmensprofil, Bewertungen, Verzeichnisse, Artikel und Karten. Beispiel: Steht auf der Website „Pool“, im Verzeichnis „ohne Pool“ und in Bewertungen „Pool geschlossen“, übergeht das Modell das Hotel oder gibt falsche Informationen. Wir bringen diese Quellen in Einklang.
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Wie das Modell auswählt, wen es empfiehlt
Beispielfrage: „Hotel in Danzig mit gutem Frühstück und Meerblick für ein Paar“. Der Assistent sucht Inhalte, die genau diese Frage beantworten: konkrete Beschreibungen der Zimmer mit Aussicht, Informationen zum Frühstück, Bewertungen, die einen romantischen Ausflug erwähnen. Wir schreiben Seiten und Artikel genau in dieser Form, damit sie zitierfähig sind.
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Was der Gast in der Antwort sieht
Beispielantwort von ChatGPT: „Hotel X, 4 Sterne, 200 m vom Strand, Zimmer mit Meerblick, Frühstück in Bewertungen gelobt, ab 650 Złoty pro Nacht, Link zur Website“. Jedes dieser Elemente stammt aus einer Quelle. Wir sorgen dafür, dass alle aktuell sind und der Link zur Hotelwebsite führt, nicht zu einem Portal.
Beispiel
Spa-Hotel in den Bergen, 3 Monate Arbeit an der KI-Sichtbarkeit
Vorher
- Auf „Spa-Hotel in Karpacz für ein Paar“ nennen KI-Assistenten 4 Konkurrenzhotels
- ChatGPT gibt veraltete Informationen zu einem geschlossenen Saunabereich
- Keine strukturierten Daten und keine llms.txt auf der Hotelwebsite
Nachher
- Das Hotel erscheint in Antworten auf 7 von 10 Testfragen zu Spa in der Region
- Assistenten beschreiben Saunabereich, Pakete und Einstiegspreis korrekt
- In der Analyse taucht ein neuer Kanal auf: Besuche aus ChatGPT und Perplexity, mit höherer Conversion als aus Social Media
Wo sich eine Position lohnt
5 KI-Assistenten, in denen ein Hotel sichtbar sein sollte
Diese nutzen Gäste bei der Reiseplanung am häufigsten. Wir prüfen und verbessern die Präsenz des Hotels in jedem davon.
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ChatGPT
Der beliebteste Assistent weltweit, Reiseplanung und Hotelvergleich im Gespräch.
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Google Gemini
In Google Suche, Maps und Android integriert, nutzt Daten aus dem Unternehmensprofil.
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Perplexity
KI-Suchmaschine mit Quellenangaben, verlinkt gern direkt auf die Hotelwebsite.
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Claude
Der Assistent von Anthropic, beliebt in Unternehmen und bei der Planung von Geschäftsreisen.
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Meta AI
Verfügbar in WhatsApp, Instagram und Messenger, dort, wo Gäste täglich chatten.
Antworten von KI-Assistenten ändern sich und lassen sich nicht garantieren. Wir messen sie anhand einer festen Fragenliste, um den Trend zu sehen.
Umfang
Was wir genau tun
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Daten, die Modelle verstehen
Strukturierte Daten (schema.org), eine llms.txt-Datei, konsistente Hotelinformationen in Verzeichnissen, auf Karten und in Bewertungen. Modelle bilden ihr Bild aus vielen Quellen, also müssen diese übereinstimmen.
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Inhalte, die Fragen beantworten
Wir schreiben Seiten und Artikel in der Form, die KI-Assistenten zitieren: konkrete Antworten zu Lage, Ausstattung, Familien mit Kindern, Haustieren, Parken, Spa.
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Monitoring der KI-Antworten
Wir prüfen regelmäßig, ob und wie Assistenten das Hotel bei ausgewählten Anfragen beschreiben, und korrigieren Veraltetes oder Fehlendes.
Ergebnisse
Was das Hotel gewinnt
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Das Hotel erscheint in Antworten von KI-Assistenten auf Fragen nach Unterkünften in der Region
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Korrekte Objektinformationen in ChatGPT, Gemini und Perplexity
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Ein neuer Kanal zur Gästegewinnung, den die Konkurrenz bisher kaum nutzt
Fragen
Häufige Fragen
- Kann man in ChatGPT „ranken“?
- Es gibt keine Garantie wie bei Werbung, aber man kann die Chance auf eine Empfehlung erhöhen: konsistente Daten, zitierfähige Inhalte und Präsenz in den Quellen, die Modelle nutzen.
- Was ist der Unterschied zu SEO?
- SEO zielt auf Link-Rankings bei Google. Hier geht es darum, dass ein Sprachmodell das Hotel kennt, korrekt beschreibt und im Gespräch empfiehlt. Die Arbeit überschneidet sich teilweise, wird aber anders gemessen.
- Wie messen Sie Ergebnisse?
- Mit einer Liste von Testanfragen, für die wir die Antworten der Assistenten prüfen, und mit dem Traffic von KI-Assistenten in der Website-Analyse.
- Welche KI-Assistenten überwachen Sie?
- Standardmäßig ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot. Die Liste der Testfragen legen wir gemeinsam fest, meist 10 bis 20 Anfragen zu Unterkünften in der Region und zur Art des Aufenthalts.
- Brauchen wir eine eigene Website oder reicht ein Booking-Profil?
- Eine eigene Website ist nötig. Modelle zitieren Quellen, und die Hotelwebsite ist der einzige Ort, dessen Inhalt Sie vollständig kontrollieren.
- Ersetzt das SEO?
- Nein, es ergänzt es. Die meisten Maßnahmen nutzen dieselben Grundlagen (Daten, Inhalte, Unternehmensprofil), deshalb kombinieren wir LLM und KI meist mit dem Paket SEO und GEO.
- Wie schnell zeigen sich Änderungen in den Antworten der Assistenten?
- Daten aus der Live-Suche (Perplexity, ChatGPT mit Browsing) reagieren innerhalb von Wochen. Das in die Modelle eingebaute Wissen aktualisiert sich langsamer, daher messen wir den Trend über Monate.
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Schreiben Sie uns ein paar Worte zum Hotel und zum Ziel. Wir melden uns mit einer kurzen Diagnose und einem Vorschlag zum Umfang.
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Weitere Leistungen
Siehe auch
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SEO und GEO für Hotels
Hotels, die weniger von OTAs abhängen und den Anteil der Buchungen über die eigene Website erhöhen wollen.
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Werbung in ChatGPT
Hotels, die einen neuen Kanal früh testen wollen, bevor es die Konkurrenz tut.
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Hotel-Websites
Hotels, deren Website nicht verkauft: langsam, veraltet oder führt den Gast direkt zu Booking.com.
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KI-Automatisierungen für Hotels
Hotels, in denen Rezeption und Büro in E-Mails, Angebotsanfragen und manuellem Übertragen von Daten zwischen Systemen versinken.